作者:ProxyScrape

并发与并行:网络抓取的重大区别

说到并发(concurrency)与并行(parallelism),可能很明显,因为它们指的是在多线程环境下执行计算机程序的相同概念。看了牛津词典中的定义,你可能会这么想。但是,当你深入研究这些概念时,就会发现它们与

继续阅读

不使用代理收集网络数据会有什么后果?

您想过在没有代理的情况下收集网络数据的后果吗?互联网包含大量数据,值得商业机构、学者和任何其他研究人员去提取。无论是企业为了做出更好的决策以保持领先地位,还是学术界为了研究目的,都有许多方法可以提取数据,范围包括

继续阅读

使用 Node.js 进行网络抓取入门(JavaScript)

您是否正在寻找利用新技术的方法?网络提取或网络刮擦为您提供了一种以自动化方式收集结构化网络数据的方法。例如,在电子商务领域,网络搜索可用于监控竞争对手服务和产品的定价。网络搜索的其他应用案例

继续阅读

如何克服电子商务关键词研究的挑战

在过去十年中,电子商务影响了我们的网上购物方式。Statista 最近的一项研究表明,从 2014 年到 2021 年,网上购物者的数量有了可观的增长。此外,由于大流行病的影响,网上购物者的数量增加到了惊人的 21.4 亿。然而,拥有

继续阅读

使用 Python 的网络抓取教程:技巧和窍门

你可以使用网络搜刮技术从网站上自动提取大量数据,并将其保存到数据库或文件中。刮取的数据大多可以电子表格或表格格式存储。网络搜刮也称为网络数据提取网络采集。之所以需要这种方法,是因为手动搜索是一项乏味的工作

继续阅读

IPv6 与 IPv4 的主要区别

拥有一个 IP 地址,就能在互联网上识别自己的设备,与其他设备进行通信。没有 IP 地址,互联网就无法存在。 本文将概述两种不同类型的 IP 地址、它们的区别、为什么需要这两种地址,以及更重要的是,如何使用它们。

继续阅读

画布指纹终极指南

你是否意识到,如今当你访问一个网站时,网站所有者可能会以各种方式跟踪你?根据著名免费软件供应商 Ghostery 的统计,79% 拥有唯一域名的网站都会收集用户数据。我们已经讨论过其中一种方法,即浏览器指纹识别。在本篇文章中,您将了解到画布

继续阅读

使用 Python 学习网络抓取和数据可视化的入门指南

如何快速有效地从网站中提取重要信息?手动提取数据需要花费大量时间。您可以使用网络搜刮,这是一种从网站获取非表格数据或结构不良数据的自动化方法。之后,您可以将数据转换成结构化的可用格式,如电子表格

继续阅读

反向代理如何增强网络应用程序的安全性

当今时代,企业越来越多地使用网络应用程序,这已不是什么秘密。网络应用程序为简化企业运营、提高效率提供了便利,从而节省了原本需要人工完成的任务的开支。尽管网络应用程序越来越受欢迎,但它们也容易面临风险和网络攻击。本文将介绍

继续阅读

将企业地理数据用于市场营销

说到目标市场营销中的个性化,B2B 市场营销人员更难忽视企业数据的价值。尽管统计数字表明,个性化能增强客户关系,从而提高转化率,但许多企业在利用现有数据制定个性化战略时却举步维艰。 本文将为您概述

继续阅读