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交互式数据挖掘(Scraping alternating data)是通过分析外部数据做出商业决策的过程。据 Rivery 统计,全球每天产生 2.5 万亿字节的数据。当人们接触到如此广泛的数据时,为什么还要依赖限定范围内的传统数据来进行数据分析呢?继续
交互式数据挖掘(Scraping alternating data)是通过分析外部数据做出商业决策的过程。据 Rivery 统计,全球每天产生 2.5 万亿字节的数据。当人们接触到如此广泛的数据时,为什么还要依赖限定范围内的传统数据来进行数据分析呢?继续阅读本文,了解刮取其他数据的过程。
投资是人们期望获利的一大步。未经适当分析就将资金投入一家公司,可能会给自己带来麻烦,甚至最终成为欺诈行为的受害者。人们通常利用交易数据和其他财务数据等传统数据源来做出投资决策。但是,这些并不是唯一的来源。这个时代的人们有机会访问网络上的所有数据。本文将讲述从多种来源获取替代数据如何帮助投资者获得投资见解。
替代数据是指有助于投资过程的外部数据。投资者在寻找一家标准的金融公司进行投资时,会对该公司进行详细研究。除了从公司文件和网站中收集的内部数据外,一些外部数据也能为分析带来更多价值。来自新闻稿、证券交易委员会和其他统计调查等来源的外部数据被视为替代数据,可提供有关公司业绩的额外数据,从而决定是否投资该公司。
从在线生成的数据中,您可以将以下几类数据作为评估金融公司的替代数据。替代数据提供商是提供原始数据的来源,通过刮擦解决方案对这些数据进行收集和处理,以获得独特而及时的见解。
收集信用卡和借记卡交易有助于投资者追踪零售收入。投资者可以查找特定公司的信用卡交易情况,以建立投资者洞察力。
另一个流行的信息收集来源是社交媒体。在社交媒体上,人们会通过评论或带有表情符号的反应来表达自己对产品的情感,以显示他们对产品的兴趣。从Twitter等社交媒体中收集数据有助于投资者对他们的观点进行情感分析,将他们的反应分为好的和坏的。
追踪交易物理位置的地理位置数据有助于用户分析投资在哪里发挥作用。金融行业的一些尝试能使某一地区的人们积极受益。定期的脚步追踪过程也有助于投资者根据地理位置做出决策。
网站还提供其他数据,如网络流量、网站点击量和评论。公司网站的网络流量可以让用户了解公司的受欢迎程度、使用网站的人有多少以及使用网站的目的是什么。然后是被称为评论的因素。你可能接触过许多调查或评论网站,它们收集人们或客户的评论。从中,人们可以了解以前用户的意见,并据此做出投资决定。
了解了哪些数据有助于投资者做出决策之后,下一个问题就来了。如何获取替代数据并加以利用?从数据提供商那里收集此类数据并非易事,就像浏览网站和手动收集信息一样。分析替代数据集需要处理数千甚至数百万个数据集。从多个资源中汇集这些数据需要一种称为 "刮擦 "的技术。
另类数据挖掘是将大量数据作为数据集或原始数据提取出来的过程。这些原始数据将进入进一步处理步骤,将其转化为有价值的见解。
数据挖掘就是从各种来源收集数据。说到替代数据,刮擦的范围更广,因此人们可以选择在世界各地收集数据。人们可以通过访问各个网站手动收集信息。由于这种刮擦所处理的数据来源庞大且多种多样,因此不可能从每个来源手动收集数据。因此,人们最终会倾向于将搜索过程自动化。这种自动化搜索可以通过多种方式实现。
在获取其他数据时,人们可能会面临以下挑战。
IP 阻止- 当普通网络用户尝试从同一 IP 地址访问网站时,互联网服务提供商或网站会发现其网站上有可疑的流量。这有助于他们从网络流量中轻松追踪IP 地址,并将其从网站上屏蔽。
地理限制- 在访问某些国家的网站时,您可能会面临地理限制。有些服务器不希望某个地方的人访问它们。有时,一些国家也会屏蔽本国境内的网站。
速度慢- 当数据量巨大时,数据的访问速度就会降低。下载大量数据或大型数据集可能会耗费大量时间,而且还需要高效的软件。
使用代理进行刮擦是应对上述所有挑战的唯一方法。代理具有隐藏客户端 IP 地址的基本特性,可以轻松解决所有这些难题。
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网络搜索工具、代理服务器和第三方服务提供商都是用户可以依赖的搜索解决方案。如果你在寻找值得信赖的金融公司以做出投资决策时遇到困难,分析该公司的财务报表可以帮助你预测该金融公司的价值。除了这种传统的数据源,根据外部数据提供商提供的替代数据,使用刮擦工具或代理可以提高刮擦活动的速度和能力。