新闻抓取 - 5 个使用案例和优势

新闻抓取解决方案通过高度真实的数据让商业人士受益匪浅。据统计，2020 年在线报纸行业的收入为 53.3 亿美元。新闻网站是最新真实数据的来源。在所有可能的数据源中，新闻文章中的数据可为分析提供高质量的数据

新闻抓取解决方案通过高度真实的数据让商业人士受益匪浅。据统计，2020 年在线报纸行业的收入为 53.3 亿美元。新闻网站是最新真实数据的来源。在所有可能的数据源中，来自新闻报道的数据可以为分析过程提供高质量的数据。这篇文章将指导您从新闻文章中抓取数据，并让您进一步了解其用途

目录

• 什么是网络抓取
• 什么是新闻抓取？
• 新闻抓取的好处
• 新闻抓取的应用案例
• 如何抓取新闻文章？
• 使用 Python 进行新闻抓取
• 新闻抓取的挑战
• 新闻抓取中的代理
• 为什么选择Proxyscrape 进行新闻抓取？
• 常见问题
• 结束语

什么是网络抓取

网络搜刮是从多个数据源中提取大量数据，并利用它们获得有价值的见解的过程。这种技术能够收集整个网页信息，包括网站的基础 HTML 内容。这可以很容易地将网站元素复制到其他目标中。

来自社交媒体、在线交易、客户评论、商业网站和机器的网络数据是最受欢迎的数据源，可为数据科学做出贡献。网络刮擦解决方案必须提取多种格式的数据，如文本、图像、二进制值、磁编码和传感器数据。

什么是新闻抓取？

新闻抓取是网络抓取的一种应用，抓取者主要从新闻文章中提取数据。新闻网站抓取可为人们提供新闻标题、最新发布和当前趋势方面的数据。

在所有在线数据源中，新闻网站是最值得信赖的。新闻文章的真实性很高，因为它们出现假新闻的可能性最小。利用新闻文章抓取网页，可以让您获得最新趋势和历史记录，这将在更大程度上有利于分析。

新闻抓取的好处

新闻抓取正在成为一种重要的洞察技术。营销专业人士发现，新闻搜索在很多情况下都很有帮助。

让您了解最新趋势

新闻网站通常最先发布市场上的最新趋势。这些信息来源是新闻抓取者保持更新的不二之选。自动新闻抓取解决方案可利用高质量的重要数据丰富数据分析过程。

高度符合所有领域的要求

新闻网站符合几乎所有可能的领域。正如 "新闻 "一词所表示的，它们从四个方向引入信息，涵盖多个主题的新闻文章。这有助于搜刮者在一个网站上获取所有领域的信息。新闻不仅仅是纸质形式。它们也符合数字设备和应用程序的要求。

轻松访问历史数据

数据分析的一个必要因素是以前的实验数据。分析人员需要了解以往任务中涉及的技术及其成功率和失败率，从而找出值得采用的策略。对现有数据的分析可以为未来的业务洞察提供有价值的信息。

可靠的事实证据来源

如今，人们更倾向于发布假新闻来博取知名度。辨别数据的真伪是一个相当复杂的过程。这就是为什么分析师大多依赖于新闻网站，因为这些网站会提供经过验证的新闻文章。

帮助提出新想法

关于高质量的文章，用户可以提出新的想法来建立自己的业务。商务人士可以根据最近推出的产品和即将到来的趋势设计营销策略。

新闻抓取的应用案例

新闻抓取服务支持多种应用，可以帮助企业在商业市场上发展。

声誉反馈

企业可以跟踪有关自己公司的新闻。新闻报道可能会附带受众评论或调查，让公司了解人们对其的看法。这种声誉监测系统可以帮助分析师了解他们的计划是否进展顺利，或者是否需要做出任何改变。

风险分析

从新闻报道中，人们可以了解到市场需求，以及那些行不通的东西。这有助于公司将注意力从过时的产品转移到当前的趋势上来。

竞争对手分析

获取竞争对手的数据可以让你对他们的功能和战略有一个简单的了解。分析竞争对手的命中率和失败率与分析自己的命中率和失败率同样重要。收集利基市场的调查数据会让你比竞争对手更有优势。

天气预报

企业还取决于地理位置或气候等外部因素。商业分析师可以搜索天气预报新闻报道。这些气象数据可以帮助分析师做出在各国拓展业务的决策。

情感分析

情感分析中使用了新闻搜索。分析师从新闻网站上抓取公众评论，并对这些数据进行情感分析。在这种分析中，他们通过匹配正面和负面词语来了解公众的情绪。这有助于企业了解人们对其产品或服务的反应和感受。 

如何抓取新闻文章？

商务人士可以自己从新闻文章中搜刮数据，也可以从第三方搜刮解决方案公司获得帮助。手动搜索需要一名合格的程序员，他可以使用 Python 或 R 程序开发搜索工具。Python 提供了一些从网站收集信息的默认库。由于搜刮不仅仅是普通的数据提取，用户应该使用代理。代理可以让用户不受限制地搜刮大量数据。

个人开发者可能会发现很难处理所有这些流程。在这种情况下，人们可以选择标准的搜索解决方案，它可以在代理的帮助下有效地从多个网站搜索新闻数据。

使用 Python 进行新闻抓取

从 SERP 结果中抓取 google 新闻有几个前提条件。Python 库可以帮助用户简化网络搜索过程。 

• 下载 Python- 使用兼容版本。
• 使用命令提示符安装 python。
• 安装请求库，用于请求数据。
• 安装用于数据分析的 Pandas。
• 安装用于解析 HTML 内容的 BeautifulSoup和 lxml。

要安装所有这些，请使用命令提示符执行以下命令。

pip install requests pip install lxml pip install beautifulSoup4

启动前导入这些库

导入请求 导入 pandas 导入 beautifulSoup、lxml

获取新闻数据

Python 请求模块允许用户发送 HTTP 请求。现在导入请求模块，然后创建一个响应对象，从所需的 URL 获取数据。创建一个响应变量，然后使用 get() 方法从目标网站（如WikiNews）抓取数据。

response = requests.get(https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites)

然后打印请求的状态。通过查看状态代码，用户可以了解页面是否已成功下载或存在任何错误。要了解每个错误的含义，请浏览 代理错误页面。

打印回复

然后，要打印页面内容，请使用以下代码打印整个页面。

print(response.status_code) print(response.text)

解析字符串

获取并打印网页内容后，下一个必要步骤就是解析。上一步的打印响应是一个字符串。要对提取的数据执行必要的刮擦操作，用户必须将字符串转换为 python 对象。查看本页，了解如何 使用 python 读取和解析 JSON。

Python 提供了多个库（如 lxml 和 beautiful soap）来解析字符串。 

要使用此功能，请创建一个变量，并使用名为 "BeautifulSoup "的解析函数对提取的文本进行解析。response.text "变量将返回响应中的文本数据。

soup_text = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

提取特定内容

新闻刮擦程序可能会从网站中查找某些信息。在这种情况下，它们会使用 find() 返回所需的元素。

使用此查找函数和 "soup_text "变量，可从解析内容中返回所需的元素。使用 HTML 标记（如 "title"）作为变量，"get_text() "方法将返回标题内容。

title = soup.find('title') print(title.get_text())

要抓取其他细节，还可以使用 class 和 itemprop 等属性来提取新闻数据。 

完整代码：

导入 requests、pandas、beautifulSoup、lxml response = requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites">https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites) print(response.text) soup_text = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') title = soup.find('title') print(title.get_text())

新闻抓取的挑战

当然，这种非常有益的新闻聚合技术也面临着一些挑战。刮刮卡面临的一些最常见挑战如下。

地理限制

一些受地理限制的网站不允许用户从其他国家提取数据。这些地理障碍会阻止搜刮者在分析中使用全球数据。举例说明：国际证券交易所预测系统需要来自多个国家的输入。如果开发人员不能提取其他国家的股票价值，就会影响预测系统的准确性。

IP 块

当新闻网站发现某些 IP 地址反复从其网站请求数据时，它们可能会怀疑用户的身份，并阻止他们搜刮新闻文章。他们可以通过从新闻网站提取数据来限制对该特定 IP 地址的访问。

低速

网络抓取新闻文章是从新闻网站反复提取数据的过程。向网站提出连续请求会降低处理速度。

新闻抓取中的代理

没有代理也可以进行新闻搜索。但是，使用代理可以通过解决难题来简化搜索过程。具有匿名功能的代理可以克服所有搜索难题。当代理使用其地址隐藏用户的真实身份时，就可以轻松解决 IP 屏蔽和地理屏蔽问题。

为什么选择Proxyscrape 进行新闻抓取？

我们提供

Proxyscrape提供多种类型和协议的代理，因此用户可以选择特定国家的代理来绕过限制。他们的住宅代理服务器池包含数百万个高带宽代理服务器，因此用户无需降低搜索速度。专用代理为每个用户提供唯一的 IP 地址，这样网络服务器和 ISP就不会轻易追踪用户身份。共享代理服务器（如数据中心代理服务器和住宅代理服务器）提供不同代理类型的代理服务器池，可通过多个代理服务器解除对封锁网站的封锁。

高带宽 - 这些代理具有高带宽，可使搜刮者更容易从不同来源收集多维数据。 

正常运行时间 - 其 100% 的正常运行时间可确保不间断的刮擦功能，帮助用户跟踪最新数据。 

多种类型 -Proxyscrape 提供多种类型的代理服务器。他们提供共享数据中心代理、共享住宅代理和专用代理。他们的住宅 IP 池可以让用户在每次请求时使用不同的 IP 地址，而他们的专用代理可以帮助人们为自己拥有一个独一无二的代理。还有针对不同协议的代理，如 HTTP 代理和 Socks 代理。

全球代理 -Proxyscrape 提供多个国家的代理。这样，用户就可以使用其所需位置的代理从该位置获取新闻。 

性价比高 - 他们以合理的价格提供优质的代理服务器。查看我们极具吸引力的价格和大量代理选项。

常见问题

常见问题：

结束语

抓取新闻网站是网络抓取的一部分，抓取者专注于新闻文章，以收集有价值的真实新闻数据。您可以使用 Python 库（如 Requests）向服务器发送 HTTP 请求。不过，这些库在刮擦速度和质量方面可能跟不上。在这种情况下，您可以使用匿名代理访问多个位置，高速收集大量数据。