互联网上有大量数据，在网上很容易找到任何信息。您可以将其复制并粘贴到任何来源，然后用于进一步分析。但是，如果要从互联网上查找大型数据集，手动复制和粘贴的工作就会很繁琐。您可以
互联网上有大量数据，在网上很容易找到任何信息。您可以将其复制并粘贴到任何来源，然后用于进一步分析。但是，如果要从互联网上查找大量数据集，手动复制和粘贴的工作就会很繁琐。
当您需要训练机器学习算法时，您需要大量的数据。企业也需要这类海量数据来分析并用于市场情报工具。
这时，你就需要网络搜索技术。网络搜刮使用一种智能的自动算法，可以高效、快速地获取大型数据集，而不是手动获取数据。
在本文中，你将了解什么是网络搜索、网络搜索的工作原理、网络搜索的用途以及市场上最好的网络搜索工具。
什么是网络抓取？
网络搜刮，又称数据搜刮、网络收获或数据网络提取，是从网站上收集数据的过程。它是一种从网络上复制特定数据并将其复制到本地数据库或电子表格以供日后分析的形式。
网络搜刮是一种从网站获取大量数据的自动化方法。收集到的数据是 HTML 格式的非结构化数据，随后将其转换为电子表格或数据库中的结构化数据，以便用于各种应用。
通过网络抓取算法收集数据的方法多种多样。你可以使用在线服务、特定的应用程序接口，甚至你自己的代码来从头开始抓取数据。谷歌、Twitter、Facebook 等都允许你以结构化格式访问它们的数据。
网络搜索需要两种工具：爬虫和刮板。爬虫是一种自动软件，它可以根据网页中的链接爬行网络以搜索特定数据，而刮板则是一种从互联网中提取数据的工具。
网络抓取器如何工作？
网络搜刮工具的主要工作是提取特定网站上的所有数据。在理想情况下，最好提及用户想要提取的数据类型。网络搜刮工具将能更快地只搜刮该类数据。
首先，网络搜索器需要 URL 来搜索网站，然后加载 HTML 代码。如果是高级搜索器，它可能还会提取所有 CSS 和 Javascript 元素。
刮板从 HTML 代码中获取所需的数据，并以用户提及的格式输出这些数据，然后将输出结果放入 Excel 电子表格或 CSV 文件中。数据也可以保存在 JSON 文件中。
网络抓取的好处
网络搜索对企业和个人的好处是无穷无尽的。每个人都有自己特定的数据搜索需求。根据用户需求的复杂程度和范围，刮板的设计也各不相同。
为市场营销创造商机
网络搜索软件可搜索电话号码和电子邮件地址等企业联系方式。这些信息是从网站黄页或 Google 地图的企业列表中抓取的。
这样，您就可以获得电子邮件地址和电话号码，从而批量发送促销和营销电子邮件，这有助于通过电子邮件营销产生销售线索。
价格比较和竞争监测
在分析搜刮到的数据时，您会发现竞争对手的产品和服务的市场价格，并将其与您的产品和服务进行比较，这有助于您更好地了解自己的业务，并在网上对自己的行业进行全面研究。
这还有助于您持续监控您的业务在客户中的表现，并分析竞争对手的在线活动。这些数据将帮助您做出更好的业务决策。
电子商务
企业使用网络搜索从电子商务网站及其竞争对手那里搜索产品的详细信息。您可以使用网络搜刮软件提取价格、描述、图片、评论和评级等详细信息。
这使企业能够了解它对定价策略的影响，并确定产品的最佳定价，从而实现收入最大化。
数据分析
网络搜刮工具从不同的网站中提取数据，用于分析消费趋势。 如果您需要特定的数据，如最新电子产品的价格，那么网络搜刮工具就会从多个网站收集这些数据。
每个网站都以不同的格式显示信息。即使在同一个网站上，您要查找的信息也可能格式不同，或跨越多个页面。
网络搜刮工具可帮助你从多个网站提取数据，并以统一格式保存到电子表格或数据库中。这样，你就可以轻松地分析和可视化数据。
机器学习项目的训练数据
机器学习模型需要庞大的数据集来训练，而模型的效率取决于训练数据集的数量和质量。 网络搜刮工具可帮助您获取大量数据，用于训练机器学习算法。
五种最佳网络抓取工具
网络抓取工具种类繁多。您必须选择一款符合您业务要求的理想工具。为帮助您实现这一目标，本文将介绍五款最佳网络抓取工具及其功能。
扫瞄器应用程序接口
ScraperAPI 消除了寻找高质量代理和旋转代理池的困难，从而使网络搜索变得更容易。它还能检测禁令、解决验证码问题，并管理地理目标。
向 API 接口或代理端口发送请求时，ScraperAPI将返回目标网站的 HTML 响应。
特点
- 有助于渲染 Javascript。
- 易于集成。
- 地理定位旋转代理。
- 快速、可靠地构建可扩展的网络刮擦工具。
- 用于电子商务价格搜索、搜索引擎搜索、社交媒体搜索等的独家代理库。
ParseHub
ParseHub 的应用程序接口（API）可让您管理和运行项目，并检索提取的数据。ParseHub API是围绕REST设计的。它旨在使用可预测的URL，并尽可能使用POST、GET和PUT等HTTP动词或方法。
通过 ParseHub，您无需编写任何代码即可构建网络刮擦工具。分析师、数据科学家和记者使用该工具来选择他们需要的数据。
它是一款基于浏览器的工具，具有丰富的图形用户界面，只需点击一下即可提取文本、图像和属性。ParseHub 可从任何动态网站中抓取数据，并提取使用 AJAX 和 JavaScript 加载的内容。
您可以通过连接 REST API 或下载 CSV/Excel 文件的方式，在其云端服务器上存储刮擦数据。
您可能会发现ParseHub具有可扩展性，因为它能收集数百万个数据点，从而节省了复制和粘贴数据的时间，无需编写代码。
特点
- 抓取任何互动网站。
- 无需编码。
- 功能强大而灵活。
- 从任何网站提取数百万个数据点。
- 满足各种需求的数据挖掘工具
- 以任何形式访问数据--API/CSV/EXCEL、Google Sheets、Tableau。
OctoParse
该工具也与 ParseHub 类似，适合那些想在不编写代码的情况下搜索数据的人。非开发人员也能轻松使用这款工具，因为它的数据提取界面非常友好。
OctoParse的一项功能是点选功能，可让您在登录表单、填写表格、渲染 javascript 和无限滚动中进行搜刮。
它提供云存储服务，您可以安排提取时间。Octoparse 利用 IP 轮换功能防止 IP 被封。
它允许从网站中的动态元素（如下拉菜单、登录验证和 AJAX）中抓取数据，并可以 CSV、Excel 或 API 格式下载结果。
特点
- 它支持网站解析器，并为希望在云中运行刮擦程序的用户提供解决方案。
- 它可以 24/7 快速执行多个并发提取。
- 它支持计划刮擦。
- 它促进了匿名刮擦，因为它最大限度地减少了通过 IP 轮换被追踪和屏蔽的机会。
废料
Scrapy 使用 Python 构建快速、可扩展的网络抓取和网络刮擦框架。您可以使用该工具抓取网站并提取结构化数据，用于数据挖掘、信息处理、自动测试和历史存档。
Scrapy最初是为网络抓取而构建的，但也可用于使用其 API 提取数据。该框架可处理所有给构建网络爬虫带来困难的功能，如代理中间件、查询请求等。
特点
- 它速度快、功能强大，只需提及规则，Scrapy 就会搜刮这些细节。
- 它可以很容易地扩展新的功能，并且可以在不触及内核的情况下加入新的功能。
- 它有可移植的 python 代码，可在 Linux 和 Windows 上运行。
Diffbot
Diffbot 提供基于人工智能的网页提取 API。它使用自然语言处理技术自动将抓取的数据归类为不同类型，如文章、产品、讨论和导航页面。
它能自动将内容提取为结构化实体，并以 JSON 格式下载。Diffbot有一个名为 "知识图谱"（Knowledge Graph）的功能，可让您搜索它建立的庞大数据库。它拥有人物、产品、文章和讨论等实体，并试图找到它们之间的关系。
特点
- 它有一套丰富的自动应用程序接口。
- 知识图谱功能通过收集有关人物、公司和新闻的数据来提供知识，而无需搜索或抓取。
结束语
任何人都可以进行网络搜索，而且不需要任何编码方面的专业知识。你可以是一名开发人员，希望从众多网站中提取大量数据，并以不同的格式用于构建解决方案。你也可以是一名营销人员，希望通过提取信息分析数据来扩展业务。
但我们强烈建议您在搜索网站时使用代理。我们的高级代理允许您访问受地理限制的内容，绕过目标网站设置的限制，旋转 IP，并避免浏览器足迹。这样，您就可以模拟人类行为，避开目标网站设置的反僵尸机制。
继续访问我们的博客，了解更多有关网络搜刮以及如何巧妙使用网络搜刮的信息。