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Capsolver 是一家提供 100% 人工智能和机器学习解决方案的验证码解决服务公司。Capsolver 提供的服务包括 reCAPTCHA (v2/v3/Enterprise), FunCaptcha, DataDome, Anti-bot Solution, hCaptcha (Normal/Enterprise), GeeTest V3, Imperva/Incapsula, AWS Captcha, CyberSiara, Akamai Web / Bmp, Cloudflare Turnstile / Challenge 5s, ImageToText (Image Captcha) 等。Capsolver 的定价基于 "按使用付费"。
如果处理无穷无尽的验证码挑战让您感到沮丧,那么 CapSolver就是您的最佳选择。CapSolver 采用先进的人工智能和机器学习技术,以无与伦比的效率简化您的验证码解决体验。
CapSolver 不仅仅是一个验证码解决工具,它还是一个全面的解决方案,可精确、快速地处理所有验证码类型。以下是 CapSolver 脱颖而出的原因:
CapSolver 提供适应不同情况的解决方案,确保您获得所需的确切支持。无论您是在寻找简单的解决方案,还是在寻找更复杂任务的解决方案,CapSolver 每次都能为您提供快速、准确的结果。
CapSolver了解不同用户的独特需求,因此提供灵活的 "现收现付 "定价模式。对于那些追求成本效益的用户来说,我们的套餐交易提供了非凡的价值。此外,我们还提供可定制的服务,以应对特定的验证码挑战,确保您找到适合自己预算的解决方案,无论您需要的是经济实惠的还是几乎免费的选项。
CapSolver 的功能超越了传统的验证码解决工具,可满足您的所有需求:
CapSolver重视其用户,并通过我们的推荐和开发者计划提供获得奖励的机会。推广或整合CapSolver的服务,并从我们的计划中获益:
CapSolver 提供直接的集成选项,无论您是在寻找自动验证码解码器 Chrome 浏览器扩展,还是在寻找具有成本效益的验证码解码器 API。我们的解决方案旨在为开发人员和非技术用户提供友好的用户界面,简化验证码旁路流程。
CapSolver 重新定义了处理难题的效率和可靠性,使其成为提升您在线体验的重要工具。现在就使用 CapSolver 来简化您的流程,消除验证码解决过程中的麻烦。
步骤1: 注册 CapSolver在准备使用 CapSolver 的服务之前,您需要进入用户面板注册账户。
步骤 2:获取 API 密钥2:获取 API 密钥注册完成后,您可以从主页面板获取 API 密钥:
将CapSolver集成到您的网络抓取或自动化项目中非常简单。下面是一个Python示例,演示如何利用CapSolver的API高效处理验证码:
Python
# pip install requests
import requests
import time
# TODO: Set your configuration
api_key = "YOUR_API_KEY" # Your CapSolver API key
site_key = "XXX" # The site key for the target CAPTCHA
site_url = "" # URL of the page with the CAPTCHA
def capsolver():
payload = {
"clientKey": api_key,
"task": {
"type": 'ReCaptchaV2TaskProxyLess',
"websiteKey": site_key,
"websiteURL": site_url
}
}
response = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
result = response.json()
task_id = result.get("taskId")
if not task_id:
print("Failed to create task:", response.text)
return
print(f"Task ID received: {task_id} / Fetching result...")
while True:
time.sleep(3) # Delay between checks
payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
response = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
result = response.json()
status = result.get("status")
if status == "ready":
return result.get("solution", {}).get('gRecaptchaResponse')
if status == "failed" or result.get("errorId"):
print("Solution retrieval failed! Response:", response.text)
return
token = capsolver()
print(token)
本示例演示了如何使用CapSolver的API来处理验证码挑战,从而无缝集成到您的网络刮擦工作流程中。通过向CapSolver的API发送带有适当参数的请求,capsolver函数可以高效地检索验证码解决方案。
将 CapSolver 纳入您的网络刮擦策略具有众多优势:
按照概述的步骤,您可以有效地将 CapSolver 集成到您的网络刮擦项目中,解决验证码难题,确保数据提取过程更有成效和效率。