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全世界有 79 亿人,其中 50%的人上网。这大约是 38 亿人。网络营销是一个巨大的行业,带来了约 5370 亿美元的收入,比 2020 年增长了 3.9%。尤其是社交媒体网站是网上访问量最大的网站,因此各公司都开始推广自己的网站。
全世界有 79 亿人,其中 50%的人上网。这大约是 38 亿人。网络营销是一个巨大的行业,带来了约 5370 亿美元的收入,比 2020 年增长了 3.9%。尤其是社交媒体网站是网上访问量最大的网站,因此企业开始通过赞助商或社交媒体影响者在社交媒体上推广自己的产品。社交媒体已成为我们生活的一部分,无论是职业生活还是私人生活。
从聊天、分享日常生活、以视频博客的形式发送信息,到专业辅导、在线课程和市场营销,人们在网上花费了大量时间。现在,企业的大部分营销战略都涉及社交媒体营销。如前所述,社交媒体网站是网上访问量最大的网站,这意味着每秒钟都有大量数据被处理。这对企业来说是一个巨大的优势。有了这些数据,他们就能制定出改进产品的铁律计划。但如何改进呢?
数据量巨大。要手动检索所有数据是不可能的。这就是网络搜刮成为焦点的原因。在本文中,我们将探讨社交媒体搜索如何使公司受益。
社交媒体刮擦或社交媒体自动化是从网站上提取大量原始社交媒体数据并进行整理以执行所需分析的过程。这一过程是在刮擦器/机器人的帮助下实现自动化的。这些机器人抓取社交媒体网站,收集必要的信息,并以数据库的形式进行编译,用于情感/竞争分析。应当注意的是,实施网络刮擦必须正确遵循所有必要的准则,并且不得以任何形式影响数据的原始所有者。
使用一个名为 "BeautifulSoup "的 python 库,只需几行 python 代码就能刮取社交媒体数据。该库可帮助从目标网站请求和收集所需数据。然后,可以使用另一个名为 "Pandas "的 python 库将收集到的数据转换为结构化数据(数据帧),然后以 CSV 等首选格式保存到文档中。
这是一个良好的开端,但要实现整个过程的自动化,建议使用 API。API(应用编程接口)有助于从目标网站请求和接收数据,无需任何人工干预。使用 API 还有助于实时提取数据,因为社交媒体上的新信息和更新信息每秒都在变化。最后一点是,无需任何人工干预,就可以直接将获取的数据输入数据库。
有了 API 刮擦功能,你就可以定时自动刮擦数据,从而减少目标网站的负载。
现在,你对什么是社交媒体搜刮以及 API 对社交媒体平台数据搜刮的益处有了基本的了解。让我们看看社交媒体搜索本身的好处。
社交媒体搜索主要用于商业战略和运营。大公司开始热衷于利用社交媒体这一重要平台来了解人们对其产品和组织动机的看法。但如何做到这一点呢?通过数据挖掘和情感分析就可以做到。
情感分析是挖掘文本数据并提取主观信息,以了解公司产品和服务的社会情感的过程。以 Instagram 为例,根据反向链接,Instagram 的单日流量约为 5 亿。您的受众在网上不断讨论他们的想法、观点和意见,同时强调您的成就。
与消费者建立关系:
还可以与他们直接对话。所有这些数据都可以通过社交媒体搜索进行情感分析。在应用程序接口的帮助下,您还可以将刮擦数据直接输入数据库工具,使整个过程自动化。在这里,你可以进行情感分析。这是了解消费者对您的产品和服务的真实想法的好方法,而不是用垃圾邮件轰炸他们。
通过情感分析,您可以了解消费者的期望,并以友好的方式努力实现这些期望,从而改善与消费者的关系。如今,公共关系是许多公司面临的难题。
商业战略:
例如,亚马逊客服部门每天要接到大约 1500 个客户咨询,必须针对客户在使用产品时遇到的问题制定解决方案。为此,亚马逊在社交媒体平台上做了一项小型研究。他们从客户服务中提取数据,输入数据库,并进行了大量的情感分析。根据分析结果,他们调整了退款流程。这帮助很多人获得了他们应得的产品退款,并有助于发现退款欺诈行为。
从案例研究中可以看出,亚马逊不仅为数百名客户解决了问题,还重新构建了整个业务战略框架。如果人们在谈论你的组织的某些事情,你可以收集数据并进行分析。大多数时候,社交媒体应用会影响人们购买产品。通过社交媒体搜索,您可以了解最新的市场趋势。
用于业务推广:
社交媒体搜索也是推广业务的好工具。通过搜索社交媒体账户,您可以更好地了解与企业相关的消费者思维过程。根据结果,您可以找到推广业务的正确策略。
是的,有许多社交媒体搜索工具可用。其中一些还集成了自动化 API。但最好还是自己执行自动化。通过这种方式,您可以自定义要求和刮擦数据的时间间隔。使用 "BeautifulSoup "python 库和 selenium 写几行 python 代码就可以了。要实现流程自动化,可以使用免费的 API 代理。 ProxyScrape我们提供了一个 API 代理,可用于搜索网页。您可以在此处获取 API 代理
社交媒体每天都在迅速变化。对于企业来说,满足客户的要求是一项挑战。进行社交媒体数据分析是了解客户需求的良好步骤。在进行数据分析时,需要记住的重要一点是匿名性。如果要处理敏感信息,最好采取一些预防措施。ProxyScrape 可以帮助您实现匿名性,同时又不影响搜索的有效性。