人们可以轻松地从 Facebook、Reddit 和 Twitter 等多个来源收集和搜刮信息。你可以把搜刮器看作是一种专门的工具，它能准确、快速地从网页中提取数据。搜刮 API 可以帮助搜刮者避免被网站设置的反搜刮技术禁止。不过，与自己管理的代理工具相比，使用 API 的成本较高。
Reddit 有一个名为 Python Reddit API Wrapper（简称 PRAW）的 API，用于抓取数据。在本博客中，我将向你展示如何使用 python 抓取 Reddit 的步骤。但在此之前，你需要知道为什么要抓取 Reddit。
如果我们谈论 Reddit 的设计，那么它被分成几个社区，称为 "subreddits"。你可以在互联网上找到与你感兴趣的话题相关的任何子红地毯。社会研究人员在提取 Reddit 上关于特定主题的讨论时，会进行分析、推断并实施可行的计划。
您可以从 Reddit 上获取大量数据，例如
您可以从 Reddit 搜刮与您业务相关的任何信息，因为您有以下需求：
例如
Reddit 搜刮使用网络搜刮器（计算机程序）从 Reddit 网站上提取公开可用的数据。由于使用 Reddit 官方 API 时必然会遇到限制，因此你需要使用 Reddit 搜刮工具。但是，如果你使用不使用 Reddit API 的网络搜刮工具从 Reddit 提取数据，就会违反 Reddit 的使用条款。但这并不意味着网络搜刮是非法的。
要想无障碍地进行搜索，你必须避开 Reddit 设置的反搜索系统。Reddit 最常用的反搜索技术包括
您可以借助代理和 IP 轮换来解决 IP 跟踪问题。另一方面，您可以使用 Captcha 解决方案（如 2Captcha）来解决验证码问题。
搜索 Reddit 有五种方法：
让我们看看如何在以下步骤的帮助下使用 Reddit API 搜刮 Reddit。
首先，我们将导入 Pandas 内置模块（例如，datetime）以及两个第三方模块（PRAW 和 Pandas），如下所示：
导入praw
importpandasaspd
importdatetimeasdt你可以使用 Praw（Python Reddit API Wrapper 的缩写）访问 Reddit 数据。首先，你需要调用 praw.Reddit 函数连接 Reddit，并将其存储在一个变量中。然后，你必须向函数传递以下参数。
reddit= praw.Reddit(client_id='PERSONAL_USE_SCRIPT_14_CHARS', \
client_secret='SECRET_KEY_27_CHARS', \
user_agent='YOUR_APP_NAME', （用户名
username='YOUR_REDDIT_USER_NAME', （用户名
password='YOUR_REDDIT_LOGIN_PASSWORD')subreddit= reddit.subreddit('Nootropics')每个子红人区都有以下五种不同的方式来组织 Redditor 创建的主题：
您可以抓取获得最高票数的主题：
top_subreddit= subreddit.top()您将获得一个列表式对象，其中包含 r/Nootropics 中提交次数最多的 100 篇文章。不过，Reddit 的请求限制是 1000，因此您可以通过向 .top 传递限制来控制样本大小：
top_subreddit=subreddit.top(limit=600)您可以搜刮任何您想要的数据。不过，我们将抓取以下有关主题的信息：
我们将在字典中存储数据，然后使用 for 循环，如下图所示。
topics_dict = { "title":[], \
"score":[], \
"id":[], "url":[], \
"created": [], \
"body":[]}现在，我们可以从 Reddit API 抓取数据。我们将通过遍历 top_subreddit 对象将信息添加到字典中。
forsubmissionintop_subreddit：
topics_dict["id"].append(submission.id)
topics_dict["title"].append(submission.title)
topics_dict["score"].append(submission.score)
topics_dict["created"].append(submission.created)
topics_dict["body"].append(submission.selftext)现在，我们将数据放入 Pandas 数据框中，因为 Python 字典不容易读取。
topics_data= pd.DataFrame(topics_dict)在 Pandas 中创建各种格式的数据文件非常容易，因此我们使用以下代码行将数据导出为 CSV 文件。
topics_data.to_csv('FILENAME.csv',index=False)Reddit 对代理的使用限制并不严格。但是，如果你在不使用代理的情况下在 Reddit 上自动进行操作，就有可能被发现并受到惩罚。
因此，让我们来看看 Reddit 的一些最佳代理，它们可分为两类：
以下是一些适用于 Reddit 的顶级住宅和数据中心代理。
ProxyScrape 为用户提供三类服务，即
在 Reddit 上使用一些自动工具时，你需要使用代理。因为 Reddit 是一个非常敏感的网站，它很容易检测到自动操作，并阻止你的 IP 访问该平台。 因此，如果你要自动执行一些任务，如投票、发帖、加入/退出群组以及管理多个账户，你肯定需要使用代理来避免不良后果。
如果您的 Reddit 搜索需求较小，您可以选择手动搜索。但如果需求量大，你就必须利用自动搜索方法，如网络搜索工具和自定义脚本。事实证明，当你每天的搜刮需求在几百万个帖子以内时，网络搜刮工具既节省成本，又节省资源。
因此，让我们来看看一些最好的 Reddit 搜刮工具，它们是搜刮大量 Reddit 数据的最佳解决方案。