数据收集的挑战：2024 年的重要事项
"数据是一种珍贵的东西，它将比系统本身更长久"。世界互联网发明者蒂姆-伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）说过上述关于数据的名言。如今，由于技术的飞速发展，我们的世界正在发生许多变化。从在聊天系统中集成机器学习算法来模仿人类的反应，到在医疗领域实施人工智能
"数据是宝贵的东西，其寿命将比系统本身更长"。
世界互联网发明者蒂姆-伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在谈到数据时说过这样一句话： 如今，由于技术的飞速发展，我们的世界正在发生许多变化。从在聊天系统中集成机器学习算法以模仿人类的反应，到在医疗手术中实施人工智能以挽救生命，技术为我们成为先进文明铺平了道路。开发和发展新旧技术分别需要一种工具。这个工具就是 "数据"。你知道谷歌每天几乎要处理约200 PB的数据吗？
各组织投入大量资源采购珍贵的数据。可以说，信息比地球上的任何资源都要好，这一点可以通过当前形势下正在进行的行为（即 NFT（不可兑换代币））得到证明。收集数据并非易事。有一些方法可以获取数据，但其中也存在一些挑战。我们将在接下来的区块中简要研究数据及其影响，并深入探讨一些数据收集方面的挑战。
欢迎跳转到任何章节，了解有关数据收集挑战的更多信息！
什么是数据和数据收集？
简单地说，数据是以无组织的方式收集的事实（已检查或未检查）。例如，在股票市场上，一家特定公司的未来股价是根据该公司之前和当前的股价预测出来的。上次和当前的股票价格就是 "数据"。有组织地积累数据（特定季度的股票价格）被称为 "信息"。
因此，概括地说，数据是事实的集合，信息是数据的集合。
数据收集是从在线和离线的各种来源收集数据。它主要在网上进行。数据收集的主要目的是提供足够的信息，以便做出商业决策、开展研究和实现各种公司内部目的，直接或间接地改善人们的生活。最有名的在线数据收集方式是 "网络搜刮"。
通常，任何企业都会在多个层面收集数据。例如，著名的数据工程师会使用其数据湖（特定公司专用的存储库）中的数据，有时也会使用网络搜刮从其他来源收集数据。IT 部门可能会收集有关客户、顾客、销售、利润和其他业务因素的数据。人力资源部门可能会对员工或公司内外的现状进行调查。
现在，让我们来看看在线收集数据所面临的挑战。
数据收集的挑战：
许多组织都面临着在线获取高质量和结构化数据的挑战。不仅如此，企业还在寻找最一致的数据。Meta、谷歌、亚马逊等公司都拥有包含 PB 级数据的孤岛。那么小公司或 Kickstarters 呢？他们获取其存储库以外数据的唯一途径就是在线数据搜刮。要实现高效的网络搜刮，你需要一个铁一般的数据收集实践系统。首先，您必须了解高效、一致的数据收集所面临的障碍。
挑战 1：数据收集流程与业务目标脱节：
注重及时交付的企业获得的数据质量可能会打折扣，而且不一致。这是因为这些企业并不关注作为某些行动的副产品而可以收集到的行政数据。
例如，您可以在不了解特定客户或员工任何信息的情况下，仅通过客户/员工的电子邮件地址执行某些任务。与其专注于手头的任务，不如放宽视野，检查数据使用的可能性。这可能导致获取的数据范围狭窄，目的单一。企业应将数据收集作为核心流程，并寻找具有研究和监控等多种用途的数据。
挑战 2：在线网络搜索限制：
网络抓取是指从各种来源（如博客、电子商务网站甚至视频流平台）获取在线数据，用于搜索引擎优化监测和竞争对手分析等多种目的的过程。尽管网络搜索被认为是合法的，但它仍处于灰色地带。抓取大量数据（就大小而言）可能会损害数据源、降低网页速度或将数据用于不道德的目的。有些文件是关于如何进行网络抓取的指南，但根据企业和网站的类型而有所不同。要知道如何、何时以及从网站上搜刮什么内容，并没有切实可行的方法。
挑战 3：数据收集中的地理限制：
作为一家企业，您的首要任务是将海外受众转化为您的客户。为此，您需要在全球范围内拥有出色的可见度，但出于安全考虑，一些政府和企业对数据收集施加了限制。有一些方法可以解决这个问题，但与收集本地数据相比，海外数据可能不连贯、不相关、繁琐。要想高效地获取数据，你必须知道你想从哪里获取数据，鉴于谷歌每天要处理约 20PB 的数据，这可能是个问题。如果没有一个高效的工具，您将花费大量资金去收集可能与您的业务相关也可能不相关的数据。
挑战 4：不清楚要收集哪些数据：
想象一下，你负责收集泰坦尼克号事件幸存者的数据。通常，你会开始收集年龄或来自哪里等数据。数据收集完毕后，你奉命通知幸存者和死者家属。你收集了所有数据，唯独没有死者的姓名，而且也没有其他办法通知死者家属。在我们的情景中，遗漏姓名等基本数据是不可能的。在现实世界中，有一种可能性。
在线收集数据涉及很多因素。您必须清楚地了解您要收集的数据类型以及哪些数据对您的业务是必要的。
挑战 5：决定网络抓取的最佳工具
如上所述，网上收集数据的有效方法是网络搜刮，但网上有各种网络搜刮工具。此外，您还可以借助 python 编程语言创建自己的编程脚本。因此，决定哪种工具最符合您的要求是很困难的。请记住，您选择的工具还必须能够处理二级数据，这意味着它应与您业务的核心流程相结合。
有了这种需求，最好的选择就是使用在线工具。是的，您的编程脚本可以根据您的需求定制工具。如今的网络搜刮工具具有多种功能，允许您自定义选项并搜刮所需的数据。这有助于节省大量时间和网络带宽。
正如您所看到的，在线数据收集有很多限制，其中有两个问题值得关注：如何有效地进行在线数据搜刮，以及哪种工具是网络搜刮的最佳工具。
要想顺利有效地在线搜刮数据，最好的办法是使用代理服务器和任何在线网络搜刮工具。
代理服务器--它是什么？
代理服务器是位于您（客户端）和在线（目标服务器）之间的中间服务器。它不会直接将你的互联网流量路由到目标服务器，而是将你的互联网流量重定向到它的服务器，最后再将流量传送到目标服务器。重新路由互联网流量可以帮助你掩盖 IP 地址，让你匿名上网。您可以使用代理服务器完成各种在线任务，例如访问受地理限制的内容、访问流媒体网站、执行网络搜索以及目标服务器可以轻松屏蔽您的 IP 地址的其他高要求任务。
代理服务器如何帮助网络抓取？
如你所知，网络搜刮是一项高带宽任务，通常需要较长的时间（根据搜刮的数据量而有所不同）。刮擦时，目标服务器会看到你的原始 IP 地址。网络搜刮的功能是在固定的请求量内收集尽可能多的数据。当你开始执行网络搜刮时，你的工具会发出请求并将其发送到目标服务器。如果您在短时间内发出大量请求，目标服务器可能会将您识别为机器人并拒绝您的请求，最终屏蔽您的 IP 地址。
使用代理服务器时，您的 IP 地址会被屏蔽，这样目标服务器就很难检查您是否在使用代理服务器。轮流使用代理服务器还能帮你多次向目标服务器发出请求，从而帮助你在短时间内获得更多数据。
哪种代理服务器更适合网络抓取？
ProxyScrape是网上最受欢迎、最可靠的代理服务提供商之一。三种代理服务包括专用数据中心代理服务器、住宅代理服务器和高级代理服务器。那么，哪种代理服务器是克服数据收集挑战的最佳选择呢？在回答这个问题之前，最好先了解一下每种代理服务器的特点。
专用数据中心代理 最适用于高速在线任务，如从不同服务器流式传输大量数据（就大小而言）以进行分析。这也是企业选择专用代理在短时间内传输大量数据的主要原因之一。
专用数据中心代理具有多种功能，如无限带宽和并发连接、便于通信的专用 HTTP 代理以及更安全的 IP 验证。专用数据中心的正常运行时间为 99.9%，在任何会话期间都能正常工作，您大可放心。最后但同样重要的是，ProxyScrape 提供优质的客户服务，将在 24-48 个工作小时内帮助您解决问题。
其次是 住宅代理。 住宅代理是每个普通消费者的首选代理。主要原因是住宅代理的 IP 地址与 ISP 提供的 IP 地址相似。这意味着从目标服务器获得访问其数据的许可会比平常更容易。
ProxyScrape住宅代理的另一个特点是轮换功能。旋转代理可以帮助您避免账户被永久封禁，因为住宅代理会动态更改您的 IP 地址，使目标服务器难以检查您是否在使用代理。
除此之外，住宅代理的其他功能还包括：无限带宽、并发连接、专用 HTTP/s 代理、随时会话代理（因为代理池中有 700 多万个代理）、用户名和密码验证以提高安全性，最后但并非最不重要的一点是能够更改国家服务器。您可以通过在用户名验证中附加国家代码来选择所需的服务器。
最后一个是 高级代理。高级代理与专用数据中心代理相同。功能保持不变。主要区别在于可访问性。在高级代理中，代理列表（包含代理的列表）向ProxyScrape网络上的每个用户开放。这就是为什么高级代理的成本低于专用数据中心代理的原因。那么，哪种代理服务器是克服数据收集挑战的最佳选择呢？答案是 "住宅代理"。
原因很简单。如上所述，住宅代理是一种旋转代理，这意味着您的 IP 地址会在一段时间内动态变化，这有助于在一小段时间内发送大量请求，从而欺骗服务器，而不会被封 IP。接下来，最好是根据国家更换代理服务器。您只需在 IP 验证或用户名和密码验证的末尾添加国家 ISO_CODE。
常见问题：
常见问题：
1.数据收集过程中会遇到哪些挑战？
2.什么是网络搜刮？
3.什么是最好的网络搜刮代理？
结论
在线获取数据会遇到一些挑战，但我们可以将这些挑战作为踏脚石，创建更先进的数据收集方法。代理服务器就是一个很好的工具。它可以帮助你向更好的在线数据收集迈出重要的第一步，而ProxyScrape 则为网络搜刮提供了出色的住宅代理服务。本文希望让大家了解数据收集所面临的挑战，以及代理如何帮助您克服这些障碍。