对于 Python 开发人员、数据分析师和任何从事数据集工作的人来说，网络搜刮已成为一项重要技能。说到结构化和丰富的数据，网站上的表格往往是信息的金矿。无论您是在网上搜索产品目录、体育统计数据还是财务数据，使用 Python 提取和保存表格数据的能力都是一种无价的工具。

这本实用指南将带你一步步完成使用 Python 从网站上刮擦表格的过程。到最后，您将知道如何使用requests、Beautiful Soup 甚至pandas等流行库访问表格数据，并将其存储为CSV 文件等可重复使用的格式。

API 测试和开发是开发人员、IT 专业人员和测试人员的关键任务。在现有的工具中，Postman 是功能强大、用户友好的平台，可用于发送请求、分析响应和调试 API。 

使用 Selenium 进行网络扫描或自动化时，必须集成代理。代理可以让你绕过禁令、速率限制和地理限制，使你的任务无缝而高效。但是，在 Selenium 中配置代理可能是一个挑战，尤其是在处理身份验证或需要监控 HTTP 请求时。这就是Selenium Wire 的用武之地。

在分秒必争的数字时代，确保网站性能达到标准不仅是一种需要，更是一种生存策略。由于用户的期望值比以往任何时候都高，一个加载缓慢的页面可能意味着一个转化客户和一个失去机会之间的差别。这就是 Apache JMeter™ 和代理服务器发挥作用的地方，它们是对网站进行负载测试的强大组合，可确保网站能够在不影响速度或用户体验的情况下处理高流量。

eBay是全球最大的在线市场之一，拥有数以百万计的各类产品。扫描 eBay 对以下工作非常有价值：

• 价格比较
• 市场分析
• 跟踪产品趋势

在本指南中，我们将向您展示如何创建一个简单的 Python 脚本来搜索关键字，提取标题、价格、货币、可用性、评论和评分等产品详细信息，并将数据保存到CSV 文件中。本教程非常适合希望以正确方式学习网络搜索的初学者，并提供了尊重服务条款和负责任地使用代理的提示。

在浩瀚的数字世界中，无数网站竞相争夺注意力，了解参与规则至关重要。对于网站开发人员、搜索引擎优化专业人员和内容创建者来说，解码 robots.txt 是道德和有效网络搜刮的关键。本指南将帮助您了解如何负责任地使用 robots.txt 和网站地图与网站互动。

HTML 选择器是网络搜刮的关键，它允许开发人员锁定网页上的特定元素。通过使用这些选择器，开发人员可以精确地提取数据。

网络抓取包括通过浏览网站的 HTML 结构来获取数据。HTML 选择器至关重要，它能让你精确定位特定的标记、属性或内容。无论是提取产品价格还是标题，选择器都是您的指南。

使用 HTML 选择器可以有效简化数据提取过程并减少错误。它们可帮助您专注于重要元素，节省从在线资源中收集见解所需的时间和精力。

在数据驱动的当今世界，信息就是力量。谁能高效地收集和分析数据，谁就能占据明显的优势。对于希望从网站中提取有价值信息的开发人员和数据分析师来说，网络刮擦已迅速成为一种必不可少的工具。但为什么要选择 Kotlin 来完成这项任务呢？Kotlin 是一种现代编程语言，它为网络搜刮提供了全新的视角和强大的工具，使其变得更简单、更高效。

反机器人系统是一种旨在保护网站免受垃圾邮件或 DDoS 攻击等自动化交互的技术。然而，并非所有的自动活动都是有害的：例如，机器人有时是安全测试、建立搜索索引和从公开来源收集数据所必需的。要执行这些任务而不被反机器人系统阻止，您需要专门的工具。

网络搜刮已经从简单的基于规则的提取发展到依靠大型语言模型（LLM）进行上下文感知数据提取的更先进技术。ScrapegraphAI走在这一演进的前沿，通过 OpenAI、Gemini 等强大的 LLM，甚至 Ollama 等本地模型实现网络搜刮。在本篇博客中，我们将深入探讨 ScrapegraphAI 是什么、如何工作，并通过一个实际示例介绍如何利用代理集成从网站上搜刮数据。