用于网络抓取的 Scrapy 与 Beautiful Soup

Scrapy 和 Beautiful Soup 是最有名的 Python 网络搜刮库，但每个库都有其优缺点。世界上没有十全十美的东西。有时一个库会超越另一个库，反之亦然。在本文中，我们将从不同方面对这两个库进行分析，以便读者能更好地了解它们。

Scrapy 和 Beautiful Soup 是最有名的 Python 网络搜刮库，但每个库都有其优缺点。世界上没有十全十美的东西。有时一个库会超越另一个库，反之亦然。在本文中，我们将从不同方面对这两个库进行分析，以便读者更好地了解何时使用何种库。我们将从核心模块的实现入手，然后再看看两个库的工作机制。最后，我们将深入探讨两种工具的不同之处，从而得出结论。首先，让我们进一步了解 Scrapy、

废料

Scrapy 是一个开源协作框架，用于从我们选择的网站中提取数据。由于其高速性能，它是目前最强大的 Python 库之一。使用 Scrapy 的主要优势之一是，它在向用户发送请求时使用非阻塞机制，因为它是构建在扭曲的异步框架之上的。 

异步请求比同步请求更有优势，因为它们遵循服务器的非阻塞 I/O 调用。

Scrapy 的一些显著特点是

• 内置支持允许 Scrapy 使用 XPath 表达式和 CSS 表达式从 HTML 源中提取数据。
• 它支持多平台，可移植性强（用 Python 编写，可在 Mac、Windows、Linux 和 BSD 上运行）。
• 该库易于扩展。
• 它提取网站的速度比其他工具快 20 倍，是最强大的搜索库。
• 它非常轻便，因此内存和 CPU 占用较少。
• 它还可以进一步优化，使应用程序更强大、更灵活，并具有大量令人惊叹的功能。 
• 文档不是很好，也不是很适合初学者，但总体而言，社区为开发人员提供了很好的支持。  

美丽汤

正如它的名字一样，由于其核心功能，它是一款精美的网页刮擦工具。它能根据程序员的选择，快速从网页中提取数据。该工具在从 HTML 和 XML 文件中提取数据时非常方便。但是，Beautiful Soup 的问题在于它不能独立工作。它需要依赖其他模块来完成工作。

Beautiful Soup 的部分依赖项包括

• 它需要一个库来向网站提出请求，因为它无法向特定服务器提出请求。为了解决这个问题，它依赖于两个最流行的库，即 Requests 或 urllib2。这些库可以向服务器发出请求。
• 它还需要外部解析器来解析 HTML 和 XML 形式的下载数据。最有名的解析器有 html.parser、HTML5lib 和 lxml 的 HTML 解析器。

使用美丽汤的好处有 

• 它易于学习和掌握。为了更好地理解如何使用它从网站中提取数据，让我们来看看下面的例子

图 1：使用美丽汤的示例

• 从上面的代码中可以看出，我们使用 html.parser 来解析 html_doc 的内容。它的易用性和简洁性是开发人员使用 Beautiful Soup 的最主要原因。
• 它有非常全面的文档，更易于学习和实施。
• 庞大的社区支持有助于快速、轻松地找出并解决问题。

选择最佳图书馆：美汤还是废料？

每个资料库都有其优点和缺点，因此在选择完成工作所需的完美资料库时会涉及各种关键因素。本节将讨论为我们的项目选择最佳图书馆所需的选择标准。其中起重要作用的一些关键因素包括

可扩展性

Scrapy：它有一个定义明确的架构来定制中间件，因此可以轻松添加自定义功能。它使我们的项目更加强大和灵活。

在使用 Scrapy 的情况下，从一个项目迁移到另一个项目变得非常容易。因此，Scrapy 在处理大型项目时非常方便。

如果项目需要代理、数据管道等，Scrapy 将是最佳选择。

美丽的汤对于小型和不太复杂的项目来说，它是相当不错的选择，因为它能保持代码的简单和灵活。

它主要推荐给初学者使用，以便快速学习并执行网络搜索操作。

性能

Scrapy：通过使用异步系统调用，它可以快速完成任务。在所有其他库中，它的性能非常出色。

美丽汤Beautiful Soup 的性能有点慢，但它可以利用多线程概念来克服这个问题。不过，程序员需要了解多线程的概念，才能有效地实施多线程。这可能是导致 Beautiful Soup 缩小的原因。 

生态系统

Scrapy：由于其良好的生态系统，我们可以使用代理和 VPN自动执行任务。它有利于处理复杂的项目。 

如果您正在寻找出色的代理服务，请不要忘记查看 ProxyScrape住宅代理和高级代理。您的网络抓取项目需要好的代理服务器吗？不用再找了；请访问 ProxyScrape了解更多详情。 

美丽的汤由于依赖关系较多，在复杂的项目中可能无法使用该库。 

以上是正确选择 Scrapy 和 Beautiful Soup 的三个常见因素。

关于 "美丽汤 "与 "Scrapy "的结论

在本文中，我们详细讨论了 Scrapy 和 Beautiful Soup。我们已经详细了解了最常用的网络刮库的几乎所有内容。下面我们来总结一下到目前为止我们所讨论的内容、

如果要处理复杂的刮擦操作，需要高速度和低功耗，Scrapy 将是最佳选择。

如果你是编程新手，并希望使用最好的搜索项目，Beautiful Soup 将是你的最佳选择。它简单易学，允许你处理达到一定复杂程度的项目。

这两个 Python 网络抓取库用于完成不同的任务。Beautiful Soup 最适合解析 HTML 和提取数据，而 Scrapy 则是下载 HTML、处理数据并将其保存为所需格式的最佳工具。

希望这篇文章能帮助你在 Scrapy 和 Beautiful Soup 库中选择最适合你的网络搜刮项目的库。