在网络刮擦的帮助下，您可以从 Youtube 中提取数据，并从这些数据中获得有价值的见解，从而使您的组织受益。当你学会从 Youtube 中提取数据时，重要的是要知道你想要什么类型的数据。例如，如果你想了解人们对你的作品的反应，你可以从评论部分进行用户情感分析。同样，如果你想跟踪一个视频的成功与否，你可以抓取视频性能数据。
在学习如何抓取 Youtube 视频之前，我们先来了解一下为什么要抓取这些视频。
下面提到的两个主要原因可用于搜索 Youtube 数据。
让我们看看如何使用 Selenium 和 Python 提取 Youtube 视频数据。Selenium 是一种流行的网络浏览器自动化工具。您可以使用 Selenium 轻松编写 Python 脚本，实现网络浏览器的自动化。
Selenium 需要一个驱动程序来连接你选择的浏览器。例如，Chrome 浏览器需要一个 ChromeDriver，需要在开始扫描前安装。
$ pipinstallselenium您必须进入下载目录并执行以下操作。
$ cd下载
$ unzip chromedriver_linux64.zip
$ mvchromedriver /usr/local/bin/我们将从 Youtube 搜刮特定类别的视频 ID、标题和描述。我们可以抓取的类别如下
您需要导入必要的库，如 Pandas 和 Selenium。
fromseleniumimportwebdriver
importpandasaspd
fromselenium.webdriver.common.by import By
fromselenium.webdriver.support.uiimportWebDriverWait
fromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasEC你必须在浏览器中打开 Youtube。输入要搜索的视频类别，然后将过滤器设置为 "视频"。您将获得与搜索相关的视频。现在，你必须复制 URL。
您需要设置驱动程序，以便从 Youtube 获取 URL 内容。
driver =webdriver.Chrome()
driver.get("YOUR_LINK_HERE")您可以使用下面的代码获取您搜索的锚标签的 "href "属性。
user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
链接 =[]
for i inuser_data：
links.append(i.get_attribute('href'))
print(len(links))您需要创建一个包含以下四列的数据帧。
您可以在这些列中存储不同类别视频的详细信息。
df= pd.DataFrame(columns = ['link','title','description', 'category'])您可以使用下面的 Python 代码抓取 Youtube 视频的详细信息。
wait = WebDriverWait（驱动程序，10）
v_category ="CATEGORY_NAME"
for xin links：
driver.get(x)
v_id =x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR,"div#description
yt-formatted-string")).text
df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category].给你
我们将按照同样的步骤处理其余类别。我们将有四个不同的数据帧，然后将它们合并为一个数据帧。这样，我们的最终数据框将包含上述所有类别视频的所需详细信息。
frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing] (旅行、科学、食品、制造业)
df_copy = pd.concat(frames,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=True,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True)您可以使用 Youtube 代理执行以下任务：
与数据中心代理相比，住宅代理是 Youtube 的最佳代理。这是因为数据中心代理很容易被检测到，而且在使用它们时还必须面对大量的验证码。因此，为了避免 IP 屏蔽和 Captchas，住宅代理最适合用于 Youtube 自动化。
要知道，Youtube 上有数十亿条有价值的数据。您可以对这些数据进行分析，并利用它们做很多事情，比如：
搜索 Youtube 时需要使用代理。这是因为 Youtube 采用了先进的网络安全技术，可以在您试图从一个 IP 地址购买多个项目时进行检测。为了规避检测，您必须通过多个代理服务器重新路由您的互联网流量。这样，网络流量看起来就像是来自不同的电脑。
对于使用 Youtube 机器人来增加视频浏览量、操纵 Youtube 排名算法和索要广告收入的营销人员来说，代理还起到了保护作用。
专用数据中心代理具有多种功能，如无限带宽和并发连接、便于通信的专用 HTTP 代理以及更安全的 IP 验证。专用数据中心的正常运行时间为 99.9%，在任何会话期间都能正常工作，您大可放心。最后但同样重要的是，ProxyScrape 提供优质的客户服务，将在 24-48 个工作小时内帮助您解决问题。
ProxyScrape住宅代理的另一个特点是轮换功能。旋转代理可以帮助您避免账户被永久封禁，因为住宅代理会动态更改您的 IP 地址，使目标服务器难以检查您是否在使用代理。
除此之外，住宅代理的其他功能还包括：无限带宽、并发连接、专用 HTTP/s 代理、随时会话代理（因为代理池中有 700 多万个代理）、用户名和密码验证以提高安全性，最后但并非最不重要的一点是能够更改国家服务器。您可以通过在用户名验证中附加国家代码来选择所需的服务器。
接下来，最好是根据国家更改代理服务器。您只需在 IP 验证或用户名和密码验证的末尾添加国家 ISO_CODE。
希望你已经了解了如何使用 Python 搜刮 Youtube 视频。