使用 Python- 在 2025 年轻松抓取 YouTube 视频

YouTube 是仅次于谷歌的全球第二大流行引擎。它是一种视频共享服务，用户可以在这里观看、分享、喜欢、评论和上传视频。这里有视频博客、信息内容、教育视频和许多其他数据。Youtube 的一些主要功能如下：借助网络搜索

YouTube是仅次于谷歌的全球第二大流行引擎。它是一种视频共享服务，用户可以在这里观看、分享、喜欢、评论和上传视频。这里有视频博客、信息内容、教育视频和许多其他数据。Youtube 的一些主要功能包括

• 搜索和观看视频
• 创建个人 Youtube 频道
• 将视频上传到您的频道
• 订阅其他频道和用户
• 喜欢并分享其他 Youtube 视频
• 创建播放列表，将视频组织在一起

在网络刮擦的帮助下，您可以从 Youtube 中提取数据，并从这些数据中获得有价值的见解，从而使您的组织受益。当你学会从 Youtube 中提取数据时，重要的是要知道你想要什么类型的数据。例如，如果你想了解人们对你的作品的反应，你可以从评论部分进行用户情感分析。同样，如果你想跟踪一个视频的成功与否，你可以抓取视频性能数据。 

在学习如何抓取 Youtube 视频之前，我们先来了解一下为什么要抓取这些视频。

目录

• 为什么要抓取 Youtube 上的视频？
• 使用 Python 搜刮 Youtube 视频
• 设置 Python 环境
• 搜索 Youtube 视频
• 导入图书馆 
• 设置驱动程序
• 获取 Youtube 视频链接
• 创建数据帧
• 使用代理抓取 Youtube 视频
• 为什么使用代理服务器搜索 Youtube？
• 哪个是抓取 YouTube 视频的最佳代理？
• 常见问题：
• 关于使用 Python 搜刮 YouTube 视频的最终想法：

为什么要抓取 Youtube 上的视频？

下面提到的两个主要原因可用于搜索 Youtube 数据。

• 视频性能数据 - 为品牌发布信息视频时，跟踪受众对视频的反应非常重要。搜索特定视频的页面可以帮助您获得观看次数、喜欢、不喜欢、评论、频道订阅者等信息。您需要牢记这些指标的比例。例如，一个视频可能有数百万的浏览量，但不喜欢的人数可能多于喜欢的人数。观看次数并不代表视频的受欢迎程度或质量。相反，浏览量与点赞/不点赞的比例可以作为一种情感分析。

• 频道数据 - 搜索 Youtube 频道页面时，您将获得与播放列表、视频数量、订阅者等相关的数据。此外，搜索竞争频道的页面也非常有用，能提供更多信息，让您更好地了解自己的频道是否与竞争频道处于同一影响力水平。 

• 实现自动化 - 强大的网络刮擦工具可自动从 Youtube 中提取数据。这可以节省时间，因为您可以收集到比人工更多的数据。 

• 商业智能和洞察力 - 通过下载、清理和分析大量数据，您可以更好地了解竞争对手的活动，从而做出更好的商业决策。

使用 Python 搜刮 Youtube 视频

让我们看看如何使用 Selenium 和 Python 提取 Youtube 视频数据。Selenium 是一种流行的网络浏览器自动化工具。您可以使用 Selenium 轻松编写 Python 脚本，实现网络浏览器的自动化。 

Selenium 需要一个驱动程序来连接你选择的浏览器。例如，Chrome 浏览器需要一个 ChromeDriver，需要在开始扫描前安装。

设置 Python 环境

第 1 步 - 打开终端，使用下面的命令安装 Selenium。

$ pipinstallselenium

第 2 步 - 按照以下步骤下载 Chrome WebDriver。

• 您必须访问https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/download。
• 您必须选择与您的 Chrome 浏览器版本兼容的驱动程序。
• 您需要点击右上角的三个竖点来检查您使用的 Chrome 浏览器版本。
• 然后，您必须转到帮助 -> 关于 Google Chrome 浏览器。

第 3 步 - 您需要将驱动程序文件移至 PATH。

您必须进入下载目录并执行以下操作。

• 解压文件。
• 将其移至 usr/local/bin PATH。

$ cd下载
$ unzip chromedriver_linux64.zip
$ mvchromedriver /usr/local/bin/

搜索 Youtube 视频

我们将从 Youtube 搜刮特定类别的视频 ID、标题和描述。我们可以抓取的类别如下

• 科学
• 食品
• 旅行
• 制造业等

导入图书馆

您需要导入必要的库，如 Pandas 和 Selenium。

fromseleniumimportwebdriver 
importpandasaspd 
fromselenium.webdriver.common.by import By
fromselenium.webdriver.support.uiimportWebDriverWait 
fromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasEC

设置驱动程序

你必须在浏览器中打开 Youtube。输入要搜索的视频类别，然后将过滤器设置为 "视频"。您将获得与搜索相关的视频。现在，你必须复制 URL。

您需要设置驱动程序，以便从 Youtube 获取 URL 内容。

driver =webdriver.Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

现在，将链接粘贴到 driver.get("YOUR_LINK_HERE") 函数中。运行单元格后，该链接将打开一个新的浏览器窗口。您需要获取该特定页面上的视频链接。您可以创建一个列表来存储这些链接。然后，您必须进入浏览器窗口并执行以下操作。

• 右键单击页面。
• 选择 "检查 "元素。

您必须搜索 id = "video-title" 的锚标签。右键单击 -> 复制 -> XPath。XPath 将如下所示：

//*[@id=”video-title”]

获取 Youtube 视频链接

您可以使用下面的代码获取您搜索的锚标签的 "href "属性。

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
链接 =[]
for i inuser_data：
            links.append(i.get_attribute('href'))

print(len(links))

创建数据帧

您需要创建一个包含以下四列的数据帧。

• 链接
• 标题
• 描述
• 类别

您可以在这些列中存储不同类别视频的详细信息。

df= pd.DataFrame(columns = ['link','title','description','category'])

您可以使用下面的 Python 代码抓取 Youtube 视频的详细信息。

wait = WebDriverWait（驱动程序，10）
v_category ="CATEGORY_NAME"
for xin links：
            driver.get(x)
            v_id =x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                         yt-formatted-string")).text
            df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category].

给你

• wait 默认忽略 "直到 "条件下遇到的 NotFoundException 实例。 
• 等待函数的参数如下 driver - 是要传递给预期条件的 WebDriver 实例。timeOutInSeconds - 是调用预期条件时的超时时间。
• driver - 是要传递给预期条件的 WebDriver 实例。
• timeOutInSeconds - 调用期望值时的超时。
• v_category 用于存储视频类别名称。
• 我们对上面创建的链接列表应用 for 循环。
• driver.get(x) 执行以下功能： 逐一遍历所有链接在浏览器中打开链接以获取详细信息
•  逐一遍历所有链接
• 在浏览器中打开，获取详细信息
• v_id 用于存储链路中的带状视频 ID。
• v_title 存储通过 CSS_SELECTOR 获取的视频标题
• 同样，v_description 通过使用 CSS_SELECTOR 来存储视频描述。

我们将按照同样的步骤处理其余类别。我们将有四个不同的数据帧，然后将它们合并为一个数据帧。这样，我们的最终数据框将包含上述所有类别视频的所需详细信息。

frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing] (旅行、科学、食品、制造业)
df_copy = pd.concat(frames,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=True,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True)

使用代理抓取 Youtube 视频

您可以使用 Youtube 代理执行以下任务：

• 抓取 - 使用代理可以正确收集视频标题、评论和任何信息。您还可以使用代理来抓取属于创作共用领域的 Youtube 视频。因此，您可以在网站上添加视频，而无需使用 Youtube 作为官方播放器。

• 解除对 Youtube 的封锁--许多公司出于政治或其他原因，试图向公众隐藏其内容。在代理的帮助下，您可以从访问受限的地方上传和观看 Youtube 内容。代理可帮助您访问学校或工作场所封锁的 Youtube 视频。

与数据中心代理相比，住宅代理是 Youtube 的最佳代理。这是因为数据中心代理很容易被检测到，而且在使用它们时还必须面对大量的验证码。因此，为了避免 IP 屏蔽和 Captchas，住宅代理最适合用于 Youtube 自动化。

为什么使用代理服务器搜索 Youtube？

要知道，Youtube 上有数十亿条有价值的数据。您可以分析这些数据，并利用它们做很多事情，比如

• 做出商业决策
• 营销决策
• 社会调查与研究

搜索 Youtube 时需要使用代理。这是因为 Youtube 采用了先进的网络安全技术，可以在您试图从一个 IP 地址购买多个项目时进行检测。为了规避检测，您必须通过多个代理服务器重新路由您的互联网流量。这样，网络流量看起来就像是来自不同的电脑。

对于使用 Youtube 机器人来增加视频浏览量、操纵 Youtube 排名算法和索要广告收入的营销人员来说，代理还起到了保护作用。

哪个是抓取 YouTube 视频的最佳代理？

ProxyScrape是网上最受欢迎、最可靠的代理服务提供商之一。三种代理服务包括专用数据中心代理服务器、住宅代理服务器和高级代理服务器。那么，哪种代理服务器最适合搜索 YouTube 视频呢？ 在回答这个问题之前，最好先了解一下每种代理服务器的特点。

专用数据中心代理最适合高速在线任务，如从不同服务器流式传输大量数据（就大小而言）以进行分析。这也是企业选择专用代理在短时间内传输大量数据的主要原因之一。

专用数据中心代理具有多种功能，如无限带宽和并发连接、便于通信的专用 HTTP 代理以及更安全的 IP 验证。专用数据中心的正常运行时间为 99.9%，在任何会话期间都能正常工作，您可以放心使用。最后但同样重要的是，ProxyScrape 提供优质的客户服务，将在 24-48 个工作小时内帮助您解决问题。 

其次是住宅代理。住宅代理是每个普通消费者的首选代理。主要原因是住宅代理的 IP 地址与 ISP 提供的 IP 地址相似。这意味着从目标服务器获得访问其数据的许可会比平常更容易。 

ProxyScrape住宅代理的另一个特点是轮换功能。轮换代理可以帮助您避免账户被永久封禁，因为住宅代理会动态更改您的 IP 地址，使目标服务器难以检查您是否在使用代理。 

除此之外，住宅代理的其他功能还包括：无限带宽、并发连接、专用 HTTP/s 代理、随时会话代理（因为代理池中有 700 多万个代理）、用户名和密码验证以提高安全性，最后但并非最不重要的一点是能够更改国家服务器。您可以通过在用户名验证中附加国家代码来选择所需的服务器。 

最后一种是高级代理。高级代理与专用数据中心代理相同。功能保持不变。主要区别在于可访问性。在高级代理中，代理列表（包含代理的列表）向ProxyScrape网络上的每个用户开放。这就是为什么高级代理的成本低于专用数据中心代理的原因。

那么，搜刮 YouTube 视频的最佳代理是什么？答案是 "住宅代理"。原因很简单。如上所述，住宅代理是一种旋转代理，也就是说，你的 IP 地址会在一段时间内动态变化，这有助于在一小段时间内发送大量请求，从而欺骗服务器，而不会被封 IP。 

接下来，最好是根据国家更改代理服务器。您只需在 IP 验证或用户名和密码验证的末尾添加国家 ISO_CODE。 

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抓取 YouTube 评论 - 5 个简单步骤YouTube 代理 - 3 种重要类型和优点

常见问题：

关于使用 Python 搜刮 YouTube 视频的最终想法：

对于运营自己账户的组织和 Youtube 创作者来说，Youtube上有许多有用的数据，可以对其进行刮擦分析。Youtube scrapers 可以提取与浏览量、喜欢/不喜欢、评论等相关的数据，从而更容易做出更好的业务决策。您可以使用Selenium和 Python 搜刮 Youtube 视频，从而节省大量时间。使用代理很重要，因为如果 Youtube 检测到来自一个 IP 地址的多个请求，你的账户就会被阻止。Youtube 的最佳代理是住宅代理，因为它们速度超快，不易被检测到。

希望你已经了解了如何使用 Python 搜刮 Youtube 视频。