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在互联网上搜索信息方面,谷歌是所有搜索引擎中的佼佼者。据估计,每天在谷歌搜索上进行的搜索次数超过 35 亿次。我们(谷歌用户)只能通过谷歌分析和谷歌广告获得一定量的信息。谷歌使用其 API
在互联网上搜索信息方面,谷歌是所有搜索引擎中的佼佼者。据估计,每天在谷歌搜索上进行的搜索次数超过35 亿次。我们(谷歌用户)只能通过谷歌分析和谷歌广告获得一定量的信息。谷歌使用其API(应用程序接口),基本上是根据其研究和排名选择对我们最有价值的信息。但是,如果我们想更深入地了解哪些信息对您真正有价值呢?
这就需要使用搜刮工具。你可以把谷歌搜索器想象成一种突出显示书中最重要章节的方法。当你扫描教科书获取信息时,你往往会挑选出对你的研究或测试最有价值的文字。但万维网比一本 1000 页的书更大。因此,在互联网上,Google scraper 可以成为你的 "激光眼",立即抓取并收集你想知道的主题的热门结果。您可以根据特定关键词提取 Google 搜索结果。例如,如果你使用关键字 "狮子 "进行 Google 搜刮,Google 网络搜刮工具就会根据该关键字为你提供一定数量的热门 URL。使用的关键词越多,Google 就会为你提供更具体的 URL 和数据。数据越具体,就越能满足您的要求。但让我们先来了解一下搜索 Google 的必要性。
要知道,谷歌是数十亿人进入互联网的主要入口,几乎每家企业都希望出现在谷歌搜索结果中。谷歌评分和评论对本地企业的在线形象有着巨大的影响。拥有众多不同行业客户的营销机构非常依赖于获得可靠的搜索引擎优化(SEO)工具。它们是有效执行各种任务的手段,也是成功管理和分析结果的手段。
以下是搜索 Google 的一些使用案例。
企业需要搜索 Google 的原因如下。
让我们看看如何使用 python 对 Google 进行搜索。
首先,你需要安装一个假的用户代理。它通过真实世界的数据库抓取最新的用户代理。
pipinstallfake-useragent
您必须导入所有必要的库,如下图所示。
importpandasaspd
importnumpyasnp
导入urllib
fromfake_useragentimportUserAgent
导入请求
importre
fromurllib.requestimportRequest, urlopen
frombs4importBeautifulSoup
您必须使用关键字和结果数量创建 Google URL。为此,我们将遵循以下两个步骤:
使用 urllib 将关键词编码为 HTML 在 URL 中添加 ID
我们假设我们的关键词是 "机器学习 python"。
keyword="机器学习 python"
html_keyword= urllib.parse.quote_plus(keyword)
打印(html_keyword)
当我们打印出关键字时,会得到以下结果。
使用 urllib 将关键字编码为 HTML 后,我们必须创建如下所示的 Google URL。
number_of_result=15
google_url= "https://www.google.com/search?q="+html_keyword+"&num="+str(number_of_result)
print(google_url)
我们得到的 URL 如下
现在,我们必须点击 URL 并获取结果。为此,Beautiful Soup和 Fake Useragent将为我们提供帮助。
ua = UserAgent()
response = requests.get(google_url, {"User-Agent": ua.random})
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
我们只需要正则表达式来提取我们想要的信息。
result = soup.find_all('div', attrs = {'class': 'ZINbbc'})
results=[re.search('\/url\?q\=(.*)\&sa',str(i.find('a', href = True)['href'])) for i in result if "url" in str(i)]
#this is because in rare cases we can't get the urls
links=[i.group(1) for i in results if i != None]
links
这就是我们的结果。
这就是如何使用 Python 对 Google 进行搜索。
我们也可以将上述代码合并为一个刮板函数,如下所示。
def google_results(keyword, n_results):
query = keyword
query = urllib.parse.quote_plus(query) # Format into URL encoding
number_result = n_results
ua = UserAgent()
google_url = "https://www.google.com/search?q=" + query + "&num=" + str(number_result)
response = requests.get(google_url, {"User-Agent": ua.random})
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
result = soup.find_all('div', attrs = {'class': 'ZINbbc'})
results=[re.search('\/url\?q\=(.*)\&sa',str(i.find('a', href = True)['href'])) for i in result if "url" in str(i)]
links=[i.group(1) for i in results if i != None]
return (links)
在这里,google_results 是我们的刮擦函数,我们将关键字和结果数量作为参数传递,然后建立 Google URL。
谷歌结果('machine learning in python',10)
这就是我们的结果。
如果要连接Google Ads API 怎么办?您可以通过代理来实现,方法是在 google-ads.yaml 文件中设置 http_proxy 配置,如下所示。
http_proxy:在此处插入代理
您可以指定 http://user:pass@localhost:8082 作为代理。您还可以借助 GoogleAdsClient 方法,以编程方式配置代理设置:
例如
config = {
...
"http_proxy": "INSERT_PROXY_HERE",
}
googleads_client = GoogleAdsClient.load_from_dict(config)
要通过 load_from_env 方法使用代理,必须设置 GOOGLE_ADS_HTTP_PROXY 环境变量。
使用 Google 代理的原因如下。
您可以使用 Python 对 Google进行搜索:
从 Google 搜刮数据时,代理是必不可少的,因为它们可以帮助公司提高在搜索引擎上的排名,并防止其 Internet IP 被屏蔽。你可以使用一大批专用代理来搜索 Google,它们可以帮助你快速获取数据。
希望你已经了解了如何使用 Python 对 Google 进行搜索。